bwconncomp 2

[MATLAB 영상처리 기초 9] BW 이미지의 Objects 다루기 3 - imfill( ), bwareaopen( ), bwboundaries( ), regionprops( )

이번에는 동전들이 포개어지거나 겹쳐있지 않고 서로 떨어진 입력 이미지를 다루어 보겠습니다. 입력 이미지는 밑의 [그림 1] 이미지 모음중 A에 표시되었고 배경이 밝기 때문에 이를 Otsu thresholding 로써 BW이미지로 변환후 픽셀들을 inverse 하였습니다 (B에 표시). 각각의 동전들은 BW이미지에서 쉽게 구분이 되기 떄문에, 이에대한 connected components를 찾는것 또한 쉽습니다. bwconncomp( ) 함수의 입력 파라메터 conn=8로써 적용한 objects 검출 결과는 C에 보여지고 있습니다. ( bwconncomp( )와 labelmatrix( )에 대한 설명은 앞선글 [MATLAB 영상처리 기초9] BW 이미지의 Objects 다루기 1 를 참조해 주십시오 ) B..

[MATLAB 영상처리 기초 9] BW 이미지의 Objects 다루기 1 - bwconncomp( ), labelmatrix( ), regionprops( ), bwarea( )

BW 이미지의 Objects 다루기 소개 동영상 이진화된 이미지(Black & White)는 0, 1 단 두개의 픽셀값을 가집니다. 따라서 검정색과 흰색으로 이미지를 표현하며 - 예를들어 [0, 1] 사이의 - contrast, brightness 등은 표현이 불가합니다. BW 이미지는 주로 물체의 mask 또는 이미지상의 물체검출 (objects extraction/segmentation) 등에 주로 사용되며 본 블로그의 [MATLAB 영상처리 활용] 검출된 cell(세포) 컬러 하이라이트 주기 - cell extraction 에서 그 예를 찾아볼 수 있습니다. RGB컬러 또는 gray scale 이미지의 BW변환은 별도의 주제로써 - [MATLAB 영상처리 기초3] 이미지의 픽셀값 다루기 - Bina..