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[Python 영상처리 기초 4] 이미지의 픽셀값 다루기 - Crop, 선형연산

본 글에서는 이미지의 특정부분을 잘라내기(Crop) 혹은 추출하여 이미지 프로세싱을 수행후 본래 이미지에 붙여넣기 하는 작업을 해보겠습니다. 자동으로 이미지상의 ROI (Region of Interest) 를 추출하여 연산을 수행하는것은 중급과정에서 다룰 예정입니다. 우선 위의 이미지 에서 보이는 특정부분 (흰색 네모상자)을 잘라내기(Crop) 하여 새로운 변수로 지정하여 보겠습니다. 임의로 지정한 좌표 - tuple ( x좌표, y좌표 ) 형식 ( 753, 1210 ) 부터 ( 2115, 2110 ) - 를 입력 파라메터로 하는 cv2.rectangle( ) 명령어를 이용하였습니다. 여기에서 주의할 점은 cv2.rectangle( ) 명령어에서는 ( x좌표, y좌표 ) 순서의 입력 파라메터를 갖지만, ..

[MATLAB 영상처리 기초 4] 이미지의 픽셀값 다루기 - imcrop( ), 픽셀 intensity 증가

이미지의 특정영역 잘라내기, 픽셀 intensity 선형연산 소개 동영상 본 글에서는 이미지의 특정부분을 잘라내기(Crop) 혹은 추출하여 이미지 프로세싱을 수행후 본래 이미지에 붙여넣기 하는 작업을 해보겠습니다. 자동으로 이미지상의 ROI (Region of Interest) 를 추출하여 연산을 수행하는것은 중급과정에서 다룰 예정입니다. 우선 위의 figure 창에서 임의로 선택한 특정부분을 잘라내기(Crop) 하여 새로운 변수로 지정하여 보겠습니다. 위의 이미지상에서 2개의 좌표 및 픽셀값 표시, 노란색 네모상자는 각각 figure 툴메뉴 중 Tools -> Data Cursor(+ new Data Cursor), Insert -> rectangle 을 이용하였습니다. ( 본 글의 상단에 있는 소개 ..